AI-bridge

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협업 연계 프로그램


기업과 연구 그룹 간의
협력과 인적 네트워크 추천
AI 협업,논문 검색 프로그램

쉽고 편한 논문 검색, 모든 문서 파일 관리(프로젝트 미팅 관리), 나만의 컬렉션, 인적 네트워크 한 눈에 검토, AI 프롬프트 추천

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혁신을 함께 만들어가는 파트너십


기업과 연구 그룹의
협력을 통해
미래를 선도하는
솔루션을 제공합니다.

우리의 목표는 기업과 연구소 간의 긴밀한 협업을 위한 최신 기술과 혁신적인 솔루션을 제공하는 것입니다.
함께 성장하고, 함께 성공하는 파트너십을 시작하세요.

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맞춤형 AI 솔루션

최신 AI 기술을 통해
비즈니스의 효율성과
생산성 극대화.
함께 미래를 선도하세요.

우리의 AI 솔루션은 기업에 적합한 협력 연구 파트너 발굴의 니즈를 충족시켜 드립니다.
함께 혁신적인 변화를 이루어 나가세요.

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협업 필터링 결합
임베딩 기반 유사성과 함께 과거 협업 패턴을 학습하여 추천의 정확도를 높일 수 있습니다.
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시간적 요소 고려
연구자의 관심사나 분야가 시간에 따라 변할 수 있으므로, 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여할 수 있습니다.
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그래프 신경망 활용
연구자 간의 관계를 그래프로 모델링하고, 그래프 신경망을 사용하여 더 복잡한 협업 패턴을 학습할 수 있습니다.
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멀티모달 임베딩
텍스트 데이터뿐만 아니라 연구자의 citation network, 공동 저자 관계 등을 결합한 멀티모달 임베딩을 생성합니다.
Company Overview

AI-Bridge R&D Solution

기업과 연구소 간의 협의 할수 있는 자동화된 bridge 프로그램을 제작합니다. AI 자동 실행 툴을 서비스 하고 있으며, 학습한 데이터 AI 분석부터 실행 및 랜더링을 통한 결과물을 제공합니다.

  • +

    AI 학습된 논문

  • +

    전국 연구실 DB 갯수

스타트업부터 대기업까지 다양한 섹트의 기업들과 연구실들이 AI-Bridge 서비스를 통해

최적의 R&D 파트너와 매칭하기위한 AI TOOL을 사용하고 있습니다.

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의미론적 유사성 캡처

임베딩은 텍스트의 의미를 수치 벡터로 변환합니다. 이는 단순한 키워드 매칭보다 더 깊은 수준의 의미 관계를 포착할 수 있습니다.
연구 분야, 방법론, 주제 등의 유사성을 더 정확하게 파악할 수 있습니다.

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효율적인 유사성 검색

벡터 데이터베이스를 사용하면 대량의 데이터에서 빠르게 유사한 프로필을 찾을 수 있습니다.
이는 실시간 추천 시스템 구축에 매우 유용합니다.

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다차원 데이터 처리

연구자의 다양한 특성(연구 분야, 출판물, 인용 지수 등)을 하나의 벡터로 표현할 수 있어, 복잡한 관계를 모델링하는 데 유용합니다.

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확장성, 컨텍스트 인식

새로운 연구자나 데이터가 추가되어도 시스템을 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 연구 분야의 트렌드나 맥락을 반영한 추천이 가능합니다.

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혁신을 위한 최적의 협력기업과 연구소의 AI 시너지

기업과 연구소 간의 AI 협업 프로그램의 핵심 가치를 전달합니다. 협력을 통한 혁신과 시너지 효과를 강조하여, 프로그램의 목적과 기대 효과를 최대치로 이끌어 냅니다.

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AI 윤리 및 가치
혁신 아이디어 발굴
AI 네트워크 분석
우수 연구자 발굴
AI 알고리즘 최적화
AI 시뮬레이션